اپسیلون

امروزه تمرکز و اشتیاق بسیاری از افراد بر نرم افزارها و منابع "منبع آزاد" یا Open Source است به این دلیل که باور به در اختیار بودن دانش و منابع برای همگان دارند. در حوزه تحلیلهای آماری و به تبع آن تحلیلهای حوزه سنجش و اندازه گیری در علوم رفتاری، تمرکز بر استفاده از نرم افزار برنامه نویسی آماری R است.
از این رو تلاش دارم در مجموعه ای پیاپی، شیوه انجام تحلیلهای مرتبط با سنجش و اندازه گیری و نیز تحلیلهای آماری در محیط R را منتشر نمایم. در این تلاش فرض بر این است که فرد خواننده نرم افزار R را در اختیار دارد و رویکردی کاملا کاربردی و موضوع محور نسبت به استفاده از R دارد. از آنجا که نرم افزار R دارای پیچیدگی های زیادی است (مانند هر زبان برنامه نویسی دیگر)، چنین مفروض شده است که فرد علاقه مند نسبت به یادگیری مباحث پیشرفته تر،شخصا اقدام به یادگیری می نماید. اگرچه در هر نوشتار و تحلیلی که (اینجا) منتشر خواهد شد به نکاتی فراتر از موضوع مورد تحلیل نیز پرداخته خواهد شد اما این به معنای آموزش نرم افزار R در حالت مجرد آن نیست.
افراد علاقه مند به یادگیری بیشتر می توانند به منابع زیر مراجعه نمایند:

• Quick-R منبعی فوق العاده برای یافتن و برطرف کردن بسیاری از نیازهای تحلیلی در R
• Programming in R منبعی خلاصه و مفید برای برنامه نویسی در R

منابع رایگان بسیاری در اینترنت برای یادگیری R وجود دارد که موارد فوق تنها مثالهایی از آنهاست. برای دریافت آخرین نسخه R می توانید به سایت رسمی آن مراجعه نماید

The R Project for Statistical Computing

در معرفی هر تحلیل در R فایل راهنمای انجام تحلیل به همراه داده های بکاربرده شده برای آموزش در یک فایل فشرده (با پسوند zip) در دسترس خواهد بود. در اولین مطلب ضمن معرفی اجمالی R به

• شیوه ورود داده از SPSS و فایلهای متنی
• آمار توصیفی

پرداخته شده است. برای دریافت فایل از اینجا اقدام نمایید.