به جرا ت می توان گفت که بخش عظیمی از تلاش و پژوهش علمی معطوف به اکتشاف،شناخت و توصیف روابط علّی در پدیده ها و داده هاست. این امر از آن رو اهمیت دارد که برای علم و نظریه سه کارکرد عمده در نظر گرفته می شود که عبارتند از "پیش بینی، تبیین و کنترل". هر سه این موارد معطوف به شناخت و تشخیص صحیح روابط علت و معلولی بین پدیده ها و داده های برآمده از آنهاست چرا که با شناخت روابط علّی است که می توان پدیده ها را "پیش بینی" کرد، وقوع، عدم وقوع و چگونگی وقوع پدیده ها را "تبیین" نمود و براساس روابط علت معلولی بین پدیده ها می توان آنها را "کنترل" نمود. روشهای آمای زیادی برای بررسی روابط علّی وجود دارد از جمله روشهای تحقیق آزمایشی و مدل یابی معادلات ساختاری.
نرم افزار Tetrad امکان تولید، شبیه سازی داده ها، برآورد، آزمون، پیش بینی و جستجوی روابط علّی برای گستره وسیعی از مدلهای آماری را دارد. نکته ویژه این نرم افزار این است که به شکلی طراحی شده که نیازمند داشتن سطح بالایی از دانش آماری، مدل سازی و برنامه نویسی نیست و با امکانات کاربرپسندی که فراهم نموده این امکان را ایجاد کرده تا طیف وسیعی از محقیقن بتوانند از آن استفاده نمایند. این نرم افزار در حال حاضر محدود به داده های طبقه ای و رتبه ای است و برای تحلیل مدلهای خطی با توزیع احتمالاتی نرمال طراحی شده است. خروجی این نرم افزار برای مدلهای علّی شامل خروجی تصویری، خروجی مبتنی برای نمودار جهت دار روابط علّی بین متغیرها (directed graph) و توزیع های شرطی احتمالاتی مدل علّی و به همراه پارامترهای برآورد شده می باشد.
اطلاعات کامل مربوط به نرم افزار به همراه مستندات مربوطه را می توانید از این سایت (https://sites.google.com/view/tetradcausal?pli=1) دریافت نمایید.
برای دانلود مستقیم از این لینک استفاده کنید (فایل با پسوند jar) https://s01.oss.sonatype.org/content/repositories/releases/io/github/cmu-phil/tetrad-gui/7.1.0/
راهنمای آنلاین نرم افزار https://rawgit.com/cmu-phil/tetrad/development/tetrad-gui/src/main/resources/resources/javahelp/manual/tetrad_tutorial.html
